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科学

スマートフォンのセンサーデータは大麻の存在を検出する可能性があります

調査によると、スマートフォンのセンサーデータが大麻の曝露を検出できることが示されています

企業が「大麻テスト」の実験を続け、大麻の存在を正しく検出するための技術を完成させようと試みるにつれて、新しいレポートは、電話センサー(GPSなど)からのデータを検出器として使用する方法を示しています。 新しいレポートは、GPSデバイスなどの電話のセンサーからのデータを使用して検出する方法を示しています。

ある人によると、GPSシステムで使用されているものと同様のスマートフォンセンサーは、マリファナを使用した後に大麻の影響下にあるかどうかを判断する方法である可能性があります。 新しい研究 健康、ケア政策および老化にその研究を基礎としているラトガー研究所の。

スマートフォンセンサーからのデータを使用して自然環境での大麻中毒のエピソードを特定する可能性を評価したDrugand Alcohol Dependenceに掲載された研究によると、時間的特性の組み合わせ(時間帯と曜日が続く)スマートフォンセンサーからのデータは90%の正解率を達成しました。

人の電話のセンサーを使用して、人が大麻に「酔っている」ときを検出し、大麻による潜在的な危害を減らすために安全である可能性が高い時間と場所の代替手段を提供できる可能性があります」と著者は述べています。タミー・チョン、精神医学の教授であり、人口行動健康センターの所長。

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大麻による酩酊または「中毒」は、反応時間が遅いこと、職場や学校での特定のパフォーマンスの低下、および事故につながる可能性のある運転行動の障害によって決定されています。 血液、尿、唾液検査などの既存の手段には、大麻使用の信頼できる指標としての制限があり、日常生活での大麻関連能力の低下の可能性に関しては何の価値もありません。

研究者らは、少なくとも週にXNUMX回大麻を使用していると報告した若年成人から収集された毎日のデータを分析しました。 彼らは、電話調査、大麻使用の自発的報告、および継続的な電話センサーからのデータを調べて、使用の検出における時刻と曜日の重要性を判断し、電話センサーを特定しました。宣言された大麻中毒の検出に最も役立ちます。

彼らは、利害関係者の声明によると、使用の日時が大麻の過剰消費を検出するのに60%正確であり、時間特性とスマートフォンセンサーからのデータの組み合わせが検出に90%の精度を持っていることを発見しました。

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GPSデータから、大麻の影響を受けたと報告したときの動きのパターンと、さまざまな動きを検出する加速度計の動きデータが、携帯電話のセンサーの最も顕著な特徴でした。

研究者たちは、光制限法(時刻と曜日を追跡し、電話のセンサーからのデータを分析する)を使用して日常生活の中毒を検出し、電話のセンサーを使用して主観的な中毒を検出する可能性を発見しました。大麻の使用は強いです。

将来の研究では、消費の影響度のデータを、大麻の使用頻度が低い人と比較してランク付けするアルゴリズムのパフォーマンスを調査する必要があります。 調査では、法執行機関が使用できるツールを使用してこれらのレポートを調査する必要があります。これは、自己申告による大麻の使用との強い相関関係を示しています。

研究の著者は、スティーブンス工科大学、スタンフォード大学、カーネギーメロン大学、東京大学(日本)、ワシントン大学(シアトル)の教授です。


タグ: スクリーニング副作用エチュードテクノロジー
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筆者 weedmaster

合法的な大麻を専門とするメディア放送局および通信マネージャー。 彼らの言うことを知っていますか? 知識は力である。 最新の研究、治療法、健康関連製品を最新の状態に保ちながら、大麻医学の背後にある科学を理解します。 合法化、法律、政治運動に関する最新のニュースやアイデアを常に入手してください。 大麻の医学的品質に関する科学界からの最新の研究と発見を含む、地球上で最も熟練した栽培者からのヒント、トリック、ハウツーガイドを発見してください。